ALEVIA aborda uno de los retos más críticos en acuicultura: la clasificación precisa y temprana de alevines. Tradicionalmente este proceso se realiza de forma manual. Para superar estas limitaciones, ALEVIA propone una solución basada en visión artificial, aprendizaje automático e interoperabilidad de datos, diseñada para identificar deformidades de dorada y lubina, evaluar el estado de salud de los peces en tiempo real. La plataforma integra redes neuronales convolucionales (CNN), algoritmos predictivos y un sistema de procesamiento de imágenes optimizado para grandes volúmenes de datos, alcanzando inferencias en menos de un segundo por imagen. Gracias a su arquitectura modular y escalable, permitiendo transformar imágenes en datos estructurados de alto valor, facilitando el análisis predictivo y la toma de decisiones estratégicas. Además, el proyecto se alinea con las arquitecturas de espacios de datos europeos (Gaia-X).